Mindpeak, europäischer Marktführer im Bereich der Künstlichen Intelligenz in der Pathologie, gab heute die Markteinführung eines neuen CE gekennzeichneten Deep-Learning-Algorithmus für die Brustkrebsbefundung bekannt: “Mindpeak Breast Ki-67 HS” ist weltweit die erste KI-Software, die dem Pathologen beim erstmaligen Öffnen der Bilder direkt automatisch erkannte Hotspots vorschlägt und auswertet.
“Mindpeak Breast Ki-67 HS ist ein Meilenstein in der Entwicklung von Werkzeugen zur Unterstützung von Pathologen bei der Befundung von Brustgewebe. Wenn Pathologen sich erstmalig mit einem neuen Fall (Patienten) beschäftigen, hat unsere KI ihn bereits verarbeitet und vorausgewertet, so dass das Ergebnis nur noch überprüft werden muss. Das spart sehr viel Zeit und erhöht die Reproduzierbarkeit”, erklärt Felix Faber, CEO und Gründer von Mindpeak. Dieses Produkt bildet gleichzeitig den Auftakt zu einer Reihe von neuen Produkten, die das Unternehmen in den nächsten Wochen auf den Markt bringen wird.
Brustkrebs gehört zu den häufigsten Krebserkrankungen der Welt und ist die häufigste Krebserkrankung bei Frauen. Die Erkennung und Quantifizierung von immunhistochemisch gefärbten Tumorzellen in Brustgewebe ist eine herausfordernde Aufgabe für Pathologen, da die Diagnose direkten Einfluss auf die Therapieentscheidung für den Patienten hat. Die Aufgabe selbst ist – ohne KI-Unterstützung – mühsam und fehleranfällig.
Das von Faber und Dr. Lang gegründete Unternehmen entwickelt seit 2018 Bilderkennungssoftware für Pathologen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Mindpeak hat dabei die erste KI-Lösung für die Pathologie entwickelt, die es in die klinische Routine sowohl in Europa als auch in den USA geschafft hat. In Partnerschaft mit internationalen Laboren und führenden Pathologie-Systemanbietern baut Mindpeak seine Produktpalette kontinuierlich aus und entwickelt sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil des digitalisierten Pathologie-Workflows. Damit ist Mindpeak zum am häufigsten integrierten Unternehmen weltweit auf diesem Gebiet geworden.
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